樓宇自控就是指在樓宇運維階段最大限度的節(jié)約資源，包括節(jié)能、節(jié)水、節(jié)電等，達到有效利用資源，保護環(huán)境的目標，為人們提供舒適的辦公和生活空間。

在樓宇自控的能源消耗方面，Motawa等認為基于案例推理的方法(Case-based Reasoning, CBR)可以和BIM技術相結(jié)合，構(gòu)建基于知識管理設計了樓宇自控能耗管理與分析平臺。管理者可根據(jù)以往案例庫數(shù)據(jù)分析能源消耗的合理數(shù)值，推動BIM技術向樓宇知識模型(Building Knowledge Modeling)的轉(zhuǎn)變。Eguaras-Martínez等認為傳統(tǒng)的能耗評估法都沒未考慮使用該樓宇的用戶需求和真實行為，設計了完整的樓宇自控能耗評估框架，該框架包括體系結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)、關鍵業(yè)務流程以及由此產(chǎn)生的使用者行為模式以及整體環(huán)境條件等，并以西班牙一所醫(yī)院和商業(yè)樓宇作為評估對象，證明了框架的合理性。Ren G等解決將太陽能收集設備集成到圍護結(jié)構(gòu)中時面臨的太陽熱能和電能收集、傳輸、利用效率低下和樓宇外觀不美觀的問題。在人體熱舒適度分析方面，Natephra等認為當前樓宇自控的BIM技術無法依靠自身的數(shù)據(jù)庫信息驗證樓宇內(nèi)部熱性能，仍需專業(yè)的樓宇人員借助工具檢測室內(nèi)熱缺陷位置來調(diào)節(jié)熱性能和室內(nèi)人體舒適度。文章提出使用可視化腳本提取室內(nèi)熱空氣數(shù)據(jù)，并將所收集的環(huán)境數(shù)據(jù)集成至BIM模型中，計算包括平均輻射溫度在內(nèi)的熱舒適度變量，為室內(nèi)用戶舒適度評估和調(diào)節(jié)提供有效的方法思路。Mohamed等將無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless sensor network, WSN)設置在地鐵車廂內(nèi)不同的位置來收集地鐵內(nèi)不同空間的溫度和濕度信息，并將讀取的數(shù)據(jù)全部導入BIM模型中，樓宇自控運維管理者能夠借助BIM實時的查看當前地鐵內(nèi)熱環(huán)境信息。

在樓宇自控中，有關能耗分析的研究成果較多，對于樓宇內(nèi)工作生活的人們舒適度分析研究則相對較少，但隨著社會的不斷發(fā)展，“以人為本”的理念已深入人心，對于樓宇使用者的舒適度評價或成為研究趨勢。